Prof. Dr. Lucia Gomez Teijeiro

• Forschung - Digitale Finanzen MSCA

• Forschung - KI für Philanthropie

• Forschung - KI-gestützte Entscheidungsfindung

• Forschung - Neurokognitive KI

• Lehre - Datengetriebene Visualisierung für die Entscheidungsfindung

• Lehre - Prognosemethoden und interaktive Anwendungen

• Lehre - Prognosemethoden und interaktive Anwendungen

• Lehre - Fortgeschrittene Analytik für die Entscheidungsfindung

• Lehrkoordination - Spezialisierung Angewandte Künstliche Intelligenz

• Lehre - KI-Anwendungen in der Industrie

• Lehre - Daten (Master)

• Lehre - Digitale Finanzen und Bankwesen

• Lehre - KI im Finanzwesen

• Lehre - Daten in der Praxis: Anwendung, Ethik und Compliance

• Betreuung - Bachelor- und Masterarbeiten (Digital Business und Betriebswirtschaftslehre)

• Betreuung - Betreute Praxiserfahrung

• Betreuung - Forschungs- und Entwicklungsprojekte (AFE-Programm)

• Betreuung - MSCA-Doktorandinnen und -Doktoranden im Bereich Digitale Finanzen

• BSc Internationale Betriebswirtschaftslehre

• BSc Wirtschaftsinformatik

• MSc Betriebswirtschaftslehre

• Künstliche Intelligenz im Finanzwesen

• Fortgeschrittene Analytik für die Entscheidungsfindung

• Prognosemethoden und interaktive Anwendungen

• Datengetriebene Visualisierung für die Entscheidungsfindung

• KI-Anwendungen in der Industrie

• Daten in der Praxis: Anwendung, Ethik und Compliance

• Daten

• Angewandte Datenwissenschaft und Lösungen der Künstlichen Intelligenz

• Agentische KI-Systeme

• Digitale Finanzen

• Philanthropie

• Sozialwissenschaften

• Management

• Neurowissenschaften

• Lucia Gomez Teijeiro ist Assistenzprofessorin (Tenure Track) an der Berner Fachhochschule und Senior Lecturer sowie Forscherin an der Universität Genf. Ihre Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung interdisziplinärer, anwendungsorientierter Lösungen in den Bereichen Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz, mit Anwendungen in Feldern wie Finanzen, Philanthropie oder Neurowissenschaften.
  Mit einem Hintergrund in Psychologie (BSc), computationaler Neurowissenschaft und Molekularbiologie (MSc, PhD) sowie Informatik (PhD, Postdoc) bringt sie eine neurokognitive und auf Entscheidungsprozesse ausgerichtete Perspektive in das Design von KI-Systemen ein. Ihre aktuellen Forschungsinteressen konzentrieren sich auf generative und interpretierbare KI, einschließlich transformerbasierter Modelle und agentischer Systeme zur Unterstützung realweltlicher Entscheidungen.
  Neben ihrer Forschung unterrichtet und koordiniert sie Bildungsprogramme im Bereich angewandte Datenwissenschaft und KI, betreut studentische Forschungsarbeiten auf verschiedenen Ebenen, nimmt an Workshops und Konferenzen zur Wissens- und Forschungsdissemination teil und ist in mehreren Forschungsnetzwerken engagiert.
  Über alle Tätigkeiten hinweg ist Lucia der reproduzierbaren und offenen Wissenschaft verpflichtet und verfolgt eine starke Ausrichtung auf die Entwicklung gesellschaftlich nützlicher KI-Lösungen.

• 15.05.2024-aktuell Dozentin (Tenure Track) Berner Fachhochschule
• 08.2024 – aktuell Senior Lecturer und Forscherin Universität Genf, GFRI
• 10.2022 – 08.2024 Postdoktorandin Universität Genf, GFRI
• 12.2017–10.2022 PhD-Forschungsassistentin Universität Genf, CMU
• 11.2019–09.2022 Forschungsassistentin Universität Genf, GFRI
• 03.2020–04.2021 Forschungsassistentin Universität Genf, Centre Interfacultaire des Sciences Affectives

• 12.2017-10.2022 PhD in Neurowissenschaften Universität Genf
• 09.2015-02.2017 Master in Neurowissenschaften Universität Genf
• 09.2008-07.2013 Bachelor in Psychologie Universität Santiago de Compostela

• 2023 - Nanodegree in Programmierung Künstlicher Intelligenz mit Python (AWS + Udacity)
• 2021 - Professionelle Zertifizierung als Data Scientist (DataCamp)

• Machado, M. R., Coita, I. F., Gomez, L., Wenzlaff, K., van Heeswijk, W., Bernard, F. S., ... & Osterrieder, J. (2026). Anatomy of peer-to-peer (P2P) lending fraud: A review with managerial implications. International Journal of Information Management Data Insights, 6(2), 100425.

• Javed, A., Gómez, L., Pravata, V. et al. (2026). Developmental gene expression patterns driving species-specific cortical features. Nature (2026). https://doi.org/10.1038/s41586-026-10491-x

• 47186

• Taibi, G., & Gomez, L. (2025). TOPol: Capturing and explaining multidimensional semantic polarity fields and vectors (arXiv:2510.25069). arXiv.

• Tudor, M. C., Gomez Teijeiro, L., Giovampaola, C. D., Halopé, H., & Ugazio, G. (2024). Leveraging AI to Map SDG Coverage and Uncover Partnerships in Swiss Philanthropy (T. Walker, S. Wendt, S. Goubaran, & T. Schwartz, Eds.). palgrave macmillan. https://arbor.bfh.ch/handle/arbor/37406

• Gomez Teijeiro, L., Cadilhac, C., Prados, J., Mule, N., Jabaudon, D., & Dayer, A. (2023). Developmental emergence of cortical neurogliaform cell diversity. In Development (Vol. 150, Issue 15). The Company of Biologists. https://doi.org/10.24451/arbor.22048

• Fossati, G., Kiss-Bodolay, D., Prados, J., Chéreau, R., Husi, E., Cadilhac, C., Gomez Teijeiro, L., Silva, B. A., Dayer, A., & Holtmaat, A. (2023). Bimodal modulation of L1 interneuron activity in anterior cingulate cortex during fear conditioning. In Frontiers in Neural Circuits (Vol. 17). Frontiers Research Foundation. https://doi.org/10.24451/arbor.22049

• Gomez Teijeiro, L., & Maillart, T. (2023). Trends in Open Source Software for Data Protection and Encryption Technologies (V. Mulder, A. Mermoud, V. Lenders, & B. Tellenbach, Eds.). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.24451/arbor.22047

• Frazer, S., Prados, J., Niquille, M., Cadilhac, C., Markopoulos, F., Gomez Teijeiro, L., Tomasello, U., Telley, L., Holtmaat, A., Jabaudon, D., & Dayer, A. (2017). Transcriptomic and anatomic parcellation of 5-HT3AR expressing cortical interneuron subtypes revealed by single-cell RNA sequencing. In Nature Communications (Vol. 8, Issue 1). https://doi.org/10.24451/arbor.22051

• Maillart, T., Gomez Teijeiro, L., Lombard, E., Nolte, A., & Pisano, F. (2024). Computational diplomacy: how ‘hackathons for good’ feed a participatory future for multilateralism in the digital age. In Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences (Vol. 382, Issue 2285). The Royal Society. https://arbor.bfh.ch/handle/arbor/45068

• della Giovampaola, C. (2023). Current and Potential AI use in Swiss Philanthropic Organizations – Survey Results. SwissFoundations. https://arbor.bfh.ch/handle/arbor/36745

• Lombard, E., Gomez Teijeiro, L., Anastasaki, A., Maillart, T., & Ugazio, G. (2023). Play and work for greater good: the case of hackathons. In SSRN. Elsevier. https://doi.org/10.24451/arbor.22050

• Maillart, T., Gomez Teijeiro, L., Sharada, M., Chakraborty, D., & Nanavati, S. (2024). Altruistic collective intelligence for the betterment of artificial intelligence (G. Ugazio & M. Maricic, Eds.). Taylor & Francis. https://doi.org/10.24451/dspace/11842

• Lea, M., & Gomez Teijeiro, L. (2024). Digital stunt philanthropy: Mechanisms, impact, and ethics of using social media influencing for the greater good (G. Ugazio & M. Maricic, Eds.). Taylor & Francis. https://doi.org/10.24451/dspace/11843

• European Research network on philanthropy

• Open Geneva Association

• Université Populaire du Canton de Genève

• Association for Research on Nonprofit Organizations and Voluntary Action

Der Emerging Scholars Fund von ARNOVA wird jährlich an zehn (10) Bewerberinnen und Bewerber vergeben, um das Potenzial der nächsten Generation von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern sowie Praktikerinnen und Praktikern im Nonprofit-Bereich anzuerkennen. Dieser Fonds hat zum Ziel, die Aktivitäten aufstrebender Forschender und Praktizierender zu unterstützen, um die Übertragung von Forschung in die Praxis zu fördern und die Mitwirkung an der Entwicklung anwendungsorientierten Wissens zu stärken.

Während der virtuellen ERNOP-Konferenz 2021 ging der Preis für das beste Konferenzpapier an Lucia Gomez Teijeiro und Giuseppe Ugazio für ihre Arbeit „Mapping the Swiss Philanthropy Sector Through Big Data“.

Im Jahr 2023 wurden ~290 Arbeiten für den Development’s Outstanding Paper Prize nominiert, und das Herausgeberteam reduzierte diese auf eine Shortlist von 16 (unten aufgeführt); daraus wurden zwei gemeinsame Gewinner und ein Zweitplatzierter ausgewählt. „Developmental emergence of cortical neurogliaform cell diversity“ von Gomez, L. et al. gehörte zu den 16 nominierten Beiträgen auf der Shortlist.

• Noah David Kiefer Analyzing the Impact of Player Performance on YouTube Comment Sentiment and Topics 2025

• Thanusan Aiyadurai Iyer Presentation of the development of AI solutions for Financial Risk Management: Lessons from the past for a better Future 2025

• Nithurjan Ayadurai, Sergei Güdel Tortoza Towards a Business Model and Plan Tackling Parking Space Optimized Re-allocation 2025

• Roman Kryvoruchko The Predictive Analytics Models for Valuation and Risk Assessment in M&A 2025

• Mykhailo Melnychuk Cognitive Biases in Cryptocurrency Narratives and Decision-making 2025

• Mohammed-Amin Ismailov Fintech before and after the EU AI law: a Network study on the transformation of the sector 2025

• Giada Pascarella Convergence and Conflict of Artificial Intelligence Regulatory Frameworks in the European Union, China and the United States 2025

• Cyril Scheurmann The Influence of AI-Driven Predictive Analytics on Investment Strategies and Portfolio Management 2025

• Abilash Sivananthan The Impact of Present Bias In Low-Income Earners’ Credit Card & Personal Loan Management 2024

• Vladyslav Gorbunov AI-Driven Project Management: An Empirical Study on Automated Policy Compliance and Strategic Alignment in Technological IT Projects 2024

• Rosely Rodríguez Ochoa AI-assisted vs. non-AI assisted product ideation: An experimental study 2026

• Meike Stelljes Human & Artificial Intelligence: Navigating Cognitive Biases in Strategic Decision-Making 2026

• Anton Kalinichenko Evaluating the Impact of Multi-Agent Communication Architectures on Strategic Decision-Making during Corporate Crises 2026

• Gerli Veeleid The Impact of LLM Design on the Structural and Semantic Consistency of Generated Outputs 2026

• Severin Clauss, Dino Hamzic AI Mechanistic Interpretablity: Inside the Minds of LLMs 2026

• Mathias Daniel Barmet, Lina Sophie Schwonnek, David Seppi, Kay Jana Sheppard AI-Supported Horizon Scanning 2026

• Dylan Ecoffey The path to Open Finance: Exploring bank willingness to share financial data in Switzerland 2025

• Sarah Meurer Sustainability as a Purchase Criterion: The impact of corporate expressed CSR dimensions on young consumers buying intentions 2025

• Englisch - Verhandlungssicher
• Spanisch - Muttersprache oder zweisprachig
• Französisch - Verhandlungssicher
• Galicisch - Muttersprache oder zweisprachig
• Italienisch - Grundkenntnisse
• Deutsch - Grundkenntnisse